Data Warehousing
L'esponenziale aumento della capacità di calcolo unitamente allo sviluppo della capacità di archiviazione e back-up dei dati, hanno reso l'informazione più facile da ottenere e conservare.
Il problema, con riferimento ai dati interni al tessuto organizzativo aziendale, non è tanto connesso alla reperibilità quanto alla intellegibilità ed interpretabilità a fronte di una situazione spesso caratterizzata dalla ridondanza. Ciò che emerge con chiarezza è, quindi, la necessità di procedere ad una profonda riorganizzazione del complesso e spesso eterogeneo insieme di dati interni ed esterni e ciò non solo con riferimento a specifiche esigenze di marketing ma piuttosto avendo come obiettivo l'intero sistema impresa con i suoi flussi e processi strategico operativi.
Tale processo riorganizzativo è ciò che viene definito Data Warehousing e si prefigge come obiettivo primario quello di costruire un "magazzino delle informazioni aziendali" che produca in modo puntuale e tempestivo un insieme di informazioni rilevanti a supporto delle decisioni aziendali.
Risultato del suddetto processo è il Data Warehouse che rappresenta molto più di un semplice database in cui procedere allo stoccaggio dei dati; esso, al contrario, contiene informazioni "trasformate" e "pulite", frutti di un processo di integrazione tra differenti database funzionali e caratterizzata da un preciso orientamento "al soggetto" (cliente, fornitore, prodotto, tempo), elemento, quest' ultimo, che più di ogni altro consente all'informazione di essere analizzata ed interpretata costituendo così il supporto alle decisioni aziendali di cui si parlava in precedenza.
Il Data Warehouse costituirà quindi l'insostituibile strumento di estrazione dei dati per differenti finalità che vanno dal Database Marketing (ossia sviluppo delle decisioni commerciali relative a Clienti e mercato avendo come riferimento i Data mart sui Clienti) a progetti più strettamente attinenti all'area della Programmazione e Controllo di gestione con le più recenti metodologie di Activity based Management e Balanced Scorecard o, infine, a processi di modellazione e analisi tipici del Data Mining.
